Imagina poder buscar cualquier texto que aparezca en las calles de una ciudad, ya sea en un cartel, grafiti, o incluso en un número de una fachada. Esa es la propuesta de All Text in NYC, una curiosa e innovadora herramienta que convierte las imágenes capturadas por las cámaras de Google Maps en una base de datos “buscable”. Esta idea permite a los usuarios introducir palabras o números para encontrar rápidamente cualquier fragmento de texto que aparezca en las calles de Nueva York, específicamente en la zona de Brooklyn.
El origen de la idea
Creada por Yufeng Zhao, All Text in NYC utiliza tecnología OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) para analizar y convertir las imágenes de Google Maps en texto legible. Aunque de momento la herramienta solo abarca Brooklyn, el objetivo final de Zhao es ambicioso: extender el proyecto para cubrir toda la ciudad de Nueva York y, eventualmente, otras ciudades del mundo.
La posibilidad de buscar cualquier texto dentro de una ciudad abre una gran cantidad de posibilidades. Desde encontrar un letrero comercial que hayas visto en la calle, hasta localizar fragmentos de arte urbano que te hayan llamado la atención, esta herramienta presenta una nueva forma de interactuar con los espacios urbanos.
¿Cómo funciona All Text in NYC?
La tecnología OCR es el núcleo de este proyecto. Es una técnica que permite extraer texto de imágenes, muy utilizada en la digitalización de documentos, pero pocas veces aplicada a algo tan masivo como las imágenes de Google Maps. Básicamente, lo que hace esta tecnología es “leer” todo el texto que aparece en las fotos tomadas en las calles de Brooklyn, permitiendo posteriormente realizar búsquedas sobre ese texto.
Para los usuarios, el proceso es sencillo: solo tienen que escribir una palabra o número en el motor de búsqueda de All Text in NYC y, al instante, recibirán imágenes de las calles donde ese texto aparece. Por ejemplo, al teclear “café”, es posible que se muestren imágenes de carteles de cafeterías, letreros o incluso grafitis que incluyan la palabra.
Uno de los aspectos más fascinantes de All Text in NYC es la capacidad de hacer «buscable» lo que normalmente está atrapado en el plano visual. Es decir, todo el texto que aparece en el entorno de una ciudad —ya sea en señales de tráfico, publicidad o graffitis— es convertido en datos que pueden ser rastreados y buscados en cuestión de segundos. Esto podría cambiar radicalmente la forma en la que interactuamos con las ciudades, dándonos acceso a información que antes estaba fragmentada y dispersa por todas partes.
Además, este tipo de herramienta permite explorar y entender mejor la “tipografía urbana”, descubriendo la diversidad de estilos gráficos y textuales que definen el carácter de una ciudad. Las tipografías, colores y estilos de los textos urbanos no son meramente decorativos, sino que cuentan historias sobre la cultura y el ambiente de cada barrio.
Posibles aplicaciones de esta tecnología
El proyecto de Yufeng Zhao no solo tiene aplicaciones en el ámbito de la curiosidad o el entretenimiento, sino también en campos más específicos. Algunas de las posibles aplicaciones de All Text in NYC incluyen:
- Investigación artística y cultural: Artistas y diseñadores gráficos podrían usar la herramienta para inspirarse en las tipografías callejeras y descubrir tendencias visuales emergentes.
- Comercio y marketing: Empresas podrían identificar la presencia de sus competidores en determinadas áreas de la ciudad o verificar cómo se presentan sus anuncios en el espacio público.
- Periodismo e investigación: Los periodistas podrían utilizar esta herramienta para encontrar referencias textuales específicas que hayan sido capturadas en la calle, lo que podría ser útil en investigaciones de noticias o reportajes.
- Turismo: Turistas podrían buscar información de puntos de interés locales de una manera completamente novedosa, descubriendo lugares a través de los textos que los rodean.
Aunque por el momento All Text in NYC solo abarca Brooklyn, el creador del proyecto ha dejado claro que sus intenciones son mucho más amplias. La idea es expandirse a toda Nueva York y, eventualmente, a otras ciudades del mundo. Este tipo de herramientas podría revolucionar la forma en que interactuamos con las imágenes callejeras, añadiendo una capa de accesibilidad que hasta ahora no estaba disponible.
Zhao ha señalado que el proyecto tiene un enfoque flexible y escalable, lo que significa que, con el tiempo, podríamos ver esta tecnología aplicada en cualquier ciudad donde las imágenes de Google Maps estén disponibles. La posibilidad de que podamos «leer» las ciudades desde cualquier lugar del mundo es una de las innovaciones más emocionantes que podría emerger en la próxima década.
Retos éticos y de privacidad: Sin embargo, no todo son ventajas. Este tipo de tecnología también plantea preguntas importantes sobre la privacidad y el uso de la información urbana. ¿Es ético utilizar imágenes capturadas en espacios públicos de esta manera? ¿Cómo se protege la privacidad de las personas que pueden aparecer en estas imágenes? Aunque Zhao ha señalado que el proyecto se centra únicamente en los textos presentes en las imágenes, los debates en torno a la vigilancia y el rastreo de la actividad pública seguramente crecerán a medida que esta tecnología se expanda.
Desde la Asociación Nacional de Tasadores y Peritos Judiciales Informáticos (ANTPJI), su presidente Angel Bahamontes, comenta: “La evolución de proyectos como All Text in NYC refleja el creciente uso de tecnologías avanzadas, como el reconocimiento óptico de caracteres, para mejorar la interacción con los entornos urbanos. No obstante, el manejo responsable de estos datos es crucial. La IA y las tecnologías de búsqueda deben gestionarse con un enfoque ético, garantizando que la privacidad individual no se vea comprometida”.
El futuro de la búsqueda visual no se limita a All Text in NYC. A medida que la inteligencia artificial avanza y la recopilación de datos a través de imágenes se hace más sofisticada, podríamos ver cómo otras ciudades alrededor del mundo desarrollan sistemas similares. La idea de tener una ciudad completamente “buscable” no está tan lejos. Desde encontrar un restaurante oculto hasta seguir la pista de una exposición temporal, las posibilidades son ilimitadas.
All Text in NYC es solo el comienzo de una nueva forma de interactuar con nuestras ciudades a través de la tecnología. Lo que antes era meramente visual, ahora puede ser buscado, clasificado y analizado de manera rápida y eficiente. Con la expansión de este tipo de herramientas, el futuro de nuestras interacciones con los espacios urbanos promete ser más dinámico y accesible que nunca.
